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如何在供给侧结构性改革以及“”战略中、完善、强化物流功能。物流业是服务业，主要是生产业，也是生活业，是为其它产业服务的供给方。在物流的需求与供给两端，市场经济要求总量基本平衡，但在实际运作中，目前是有效需求与有效供给双方不足。一方面要通过理念转换，深化改革，推进供应链创新与应用来释放需求，另一方面在物流供给端上下功夫，供给品种、供给、供给水平。现在，物流外包比例在上升，物流服务个性化要求在增长，物流化、化、智能化在推进，但物流业本身不能根据市场需求提供有效供给，物流供给结构性矛盾十分。
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在《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》中明确指出，“物流业发展总体水平还不高，发展比较粗放”。物流业的粗放，有三大形式，一是物流成本高、效率低。物流与产业融合度不足，企业自营物流比重过高，物流企业集中度低，技术推广广度以及物流化存在差异，迂回运输、空载率、绿色物流问题仍较。
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打造物流互联网+定制化服务58速运优配事业部华南业务负责人曾佳作为第二位大咖上台分享。众所周知，物流市场存在许多问题：临时用车难、车型单一、运力固定、服务功能单一、货物运输中存在隐患。在信息经济的时代里，互联网+已成为一种新的社会形态，物流需要与时俱进的信息化改革，需要互联网思维创新，成本，提率。在这样的背景下，58速运优配事业部应用科技信息实现信息流在线上、线下的互通，快速匹配并统一物流，将社会闲散运力充分利用，大幅车辆匹配和调度效率，整体物流成本。二是物流服务的供给结构、供给、供给效率都存在许多短板。基础设施相对滞后，不能现代物流发展的要求。现代化仓储、多式联运转运等设施仍显不足，布局合理、功能完善的物流园区体系尚未建立，、顺畅、便捷的综合交通运输网络尚不健全，物流基础设施之间不衔接、不配套问题仍较严重。特别是物流营运能力不足，不能适应“”发展的需要。
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三是阻碍物流业发展的体制机制仍未打破。成本过高，政策法规体系还不够完善，市场秩序不够规范，税费仍过高，一些地方对物流企业的乱收费、乱罚款仍存在，信用体系建设滞后，物流业从业人员整体素质有待进一步。当高铁遇上快递，会产生什么反应?那就是极速快达。记者从铁路部门获悉，自5月17日起，长三角上海、合肥、南京、杭州等14个城市同步开通高铁极速达，快递可送达北京、武汉、西安、郑州等40多个城市，金华均其中。高铁极速达开通后，每日11时前寄件，当日21时前即可送达。(5月19日《浙江新闻》)继07年联手顺丰速运在京沪高铁推出高铁极速达以来，日常货物的运输已然实现10小时之内送达的效果，不仅地缩短了快递货物的运送时间，10小时的率送达更是深受买卖双方的一致好评。
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据美国物流公司研究，一个企业如果只是简单的以第三方替代自营物流，借助第三方的规模效应和营运特点可节约成本5%;如果利用第三方的网络优势进行资源整合，部分改进原有物流流程，可节约物流成本5%-10%;如果通过第三方物流根据需要对物流流程进行重组，使第三方物流延伸至整个供应链，可取得10%-20%的成本节约。
物流业在国民经济中的降本增效空间还十分，可以大有作为。物流作为服务业的重要组成部分，要真正供给如何让供应链成为经济下一个大风口。供应链，“是以客户需求为导向，以和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全协同的组织形态”，这里的“客户”，不只是企业，是需方，这个需方包括企业、事业单立，也包括产业、城市、。
邮政集团公司正在制定扶贫、电商扶贫和金融扶贫三年规划(2018～2020)。顺丰、、中通等企业凭借网络优势和自有电商平台，帮助更多农户销售农产品。据邮政局统计数据，截至今年上半年，邮政企业一市一品农特产品进城项目共实现交易额18.1亿元，惠及贫困县412个，带动贫困人口收入1.4亿元;快递下乡工程推进，乡镇快递服务覆盖率超过90%，建设农村公共取送点4.8万个，各地培育地标性工程储备项目26个，服务脱贫攻坚取得积极进展。
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这里的“产品”，我认为应包括实物产品与服务产品，因为供应链已渗透到经济与社会发展的各个领域。这里讲的“资源”包括资源，也包括非资源。这里的“全”，包括撗向与纵向，也包括内部与外部。这里的“组织形态”指的是运作与制度创新。经过近半个世纪的研究与实践，供应链将经历资源整合、流程、价值协同与智慧生态四个阶段。供应链的概念是发达于上世纪80年代提出，随着社会分工细化和信息技术进步，特别是互联网、物联网的应用，供应链逐步演化为产业及经济的组织形态，并从产业供应链发展到跨产业的平台供应链，以及跨产业、跨区域的供应链生态圈。
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供应链可区分为供应链、产业供应链、城市供应链和企业供应链。在这四大层面中，企业供应链是基础，产业与城市供应链是，供应链是根本。供应链是落实创新、协同、开放、绿色、共享新发展理念的重要举措，是供给侧结构性改革的重要抓手，是化竞争力的重要载体，是的经济与社会发展组织形态、商业和治理结构创新的重要战略，是两个目标实现的重要，它必然逐步成为经济与社会发展的一个大风口。
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(Amazon)、谷歌、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到他们的产品和服务中，为用户提供：相关度更高的网络搜索内容，更好的图像与识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而，主要的区别在于，数据分析允许用户从数据中得出结论，进而要求用户采取相应措施来其供应链。前瞻产业研究院预测，在十三五期间，工业总产值目标年均增长10%左右，到2020年，工业总产值将达到41000亿元。如果以10%的平均物流费用来推算，2016年我国医流费用超2963亿元，到2020年将达到4100亿元的水平，如果进一步考虑到制造业的生产物流，实际的医流市场规模还要比这个水平高出很多。资料来源：前瞻产业研究院整理医流行业竞争态势长期以来，我国医流领域一直由国有企业垄断。
